Η Εξοικονόμηση Τροφίμων είναι το σημαντικότερο πρόβλημα στην Ινδία που συμβαίνει σήμερα λόγω της αύξησης του πληθυσμού. Γνωρίζετε ότι η Ινδία παράγει 68% νοθευμένο γάλα; Για να ξεπεραστεί αυτό το ζήτημα, μια ομάδα από το IIT-H (Ινστιτούτο Τεχνολογίας Ινδίας - Hyderabad) ανέπτυξε ένα σύστημα αισθητήρων που ανιχνεύει την ποιότητα του γάλακτος μέσω του Smart-Phone. ο σύστημα αισθητήρων που αναπτύχθηκε από αυτήν την ομάδα ανιχνεύει τη νοθεία του γάλακτος με μέγιστη ακρίβεια 99,71 τοις εκατό.
Ερχόμενοι στην εισαγωγή της ομάδας, αυτή η ομάδα διευθύνεται από τον καθηγητή Shiv Govind Singh του Τμήματος EE (Ηλεκτρολόγων Μηχανικών), IIT-H. Αυτή η ομάδα αποτελείται από άλλους βοηθούς καθηγητές του τμήματος, δηλαδή τη Siva Rama Krishna και τη Soumya Jana Παρακάτω είναι η εικόνα της ομάδας.
Μια ομάδα με επικεφαλής τον καθηγητή Shiv Govind Singh
Υπάρχουν πολλές τεχνικές όπως η Φασματοσκοπία και η Χρωματογραφία που χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό της νοθείας. Αυτές οι τεχνικές περιλαμβάνουν δαπανηρό εξοπλισμό και δεν μπορούν να μεταφερθούν εύκολα από το ένα μέρος στο άλλο και δεν μπορούν να γίνουν με περιορισμένο προϋπολογισμό. Ως εκ τούτου, αυτή η ομάδα ανέπτυξε ένα σύστημα αισθητήρων που βασίζεται σε smartphone για να ανιχνεύσει τη νοθεία του γάλακτος που παράγεται με πολύ χαμηλό κόστος και μπορεί να χρησιμοποιηθεί εύκολα από τους καταναλωτές.
Διαφορά μεταξύ καθαρού γάλακτος και μητρικού γάλακτος
Αρχικά, αυτή η ομάδα ανέπτυξε ένα σύστημα αισθητήρων που χρησιμοποιείται για την ανίχνευση ή τη μέτρηση της τιμής pH του γάλακτος (δηλαδή, που υποδηλώνει την όξινη φύση του γάλακτος). Για την ανάπτυξη αυτού του συστήματος η ομάδα χρησιμοποίησε μια ειδική διαδικασία που ονομάζεται «Electro Spinning» που παράγει ένα υλικό παρόμοιο με το χαρτί που είναι κατασκευασμένο από νάυλον ίνες νανο-μεγέθους. Αυτό το υλικό αποτελείται από ένα μείγμα τριών διαφορετικών χρωμάτων που αλλάζει το χρώμα του με βάση το επίπεδο οξύτητας του γάλακτος. Μόλις μετά την πρώτη δοκιμή αυτού του συστήματος αισθητήρων, το επίπεδο ακρίβειας ήταν 99 τοις εκατό.
Αυτή η ομάδα ανέπτυξε επίσης έναν αλγόριθμο για έξυπνο τηλέφωνο. Με βάση αυτόν τον αλγόριθμο, όταν ο αισθητήρας με λωρίδες βυθίζεται στο γάλα, η νοθεία του γάλακτος συλλαμβάνεται από την κάμερα του έξυπνου τηλεφώνου. Τέλος, οι αλλαγές χρώματος μετατρέπονται σε δεδομένα επιπέδου pH και εμφανίζονται στην οθόνη. Μετά από αυτό, έχουν δοκιμάσει διαφορετικά μολυσμένα επίπεδα γάλακτος και έχουν επιτύχει το επίπεδο ακρίβειας 99,71 τοις εκατό. Η ομάδα προσβλέπει στην ανάπτυξη μικρών συσκευών για αυτήν τη διαδικασία που είναι φιλικές προς τον προϋπολογισμό.
