Θέματα Σεμιναρίου Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για φοιτητές Μηχανικών

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για να κάνει έναν υπολογιστή ή ένα ρομπότ ελεγχόμενο από υπολογιστή να σκέφτεται έξυπνα όπως το ανθρώπινο μυαλό, έτσι ώστε μια μηχανή να μπορεί να εκτελεί διαφορετικές ανθρώπινες εργασίες πολύ αποτελεσματικά και επίσης να βρίσκει μια καλύτερη λύση από το ανθρώπινο μυαλό. Η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτυγχάνεται με τη μελέτη των μοτίβων του ανθρώπινου εγκεφάλου και επίσης με την εξέταση της γνωστικής διαδικασίας. Το αποτέλεσμα όλων αυτών των μελετών θα αναπτύξει έξυπνο λογισμικό και συστήματα. Προς το παρόν, η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει ακόμη πολλές προόδους πραγματοποιώντας πολλή έρευνα σε όλους σχεδόν τους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης όπως η Υγεία, η Κβαντική Υπολογιστική, τα Αυτόνομα Οχήματα, η Ρομποτική, η το διαδίκτυο των πραγμάτων , κ.λπ. Έχοντας λοιπόν αυτό κατά νου, εδώ είναι μια λίστα με Θέματα σεμιναρίου Τεχνητής Νοημοσύνης μαζί με μια σύντομη εισαγωγή.

Θέματα Σεμιναρίου Τεχνητής Νοημοσύνης

Τα θέματα του σεμιναρίου τεχνητής νοημοσύνης συζητούνται παρακάτω.

Βαθιά Μάθηση

Το υποσύνολο της Μηχανικής Μάθησης (ML) είναι το Deep Learning το οποίο μαθαίνει μιμούμενος τον εσωτερικό ανθρώπινο εγκέφαλο που εργάζεται για την επεξεργασία δεδομένων και την εκτέλεση αποφάσεων ανάλογα με αυτά τα δεδομένα. Γενικά, η βαθιά εκμάθηση χρησιμοποιεί δίκτυα AI για την εκτέλεση μηχανικής μάθησης. Αυτά τα νευρωνικά δίκτυα (NN) είναι απλά συνδεδεμένα όπως τα δίκτυα μέσα στη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου, έτσι ώστε να είναι σε θέση να επεξεργάζονται δεδομένα σε μια μη γραμμική προσέγγιση, κάτι που είναι ένα κύριο πλεονέκτημα σε σχέση με τους παραδοσιακούς αλγόριθμους που μπορούν απλά να επεξεργάζονται δεδομένα σε μια γραμμική προσέγγιση. ο Αλγόριθμος RankBrain είναι το καλύτερο παράδειγμα ενός βαθιού νευρωνικού δικτύου και είναι ένα από αυτά στον αλγόριθμο της Αναζήτησης Google.

AI Chatbot

Το chatbot είναι ένας τύπος προγράμματος υπολογιστή που χρησιμοποιεί AI (τεχνητή νοημοσύνη) και NLP (επεξεργασία φυσικής γλώσσας) για να γνωρίζει ερωτήσεις πελατών και να αυτοματοποιεί τις απαντήσεις σε αυτούς. Αυτά τα chatbot είναι εκπαιδευμένα να κάνουν συνομιλίες όπως οι άνθρωποι με μια μέθοδο που ονομάζεται επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Το chatbot AI είναι σε θέση να κατανοεί την ανθρώπινη γλώσσα όπως είναι τυπωμένη, κάτι που τους επιτρέπει να λειτουργούν λιγότερο ή περισσότερο από μόνο του. Το λογισμικό του chatbot AI μπορεί να αναγνωρίσει γλώσσα εκτός των προ-προγραμματισμένων οδηγιών και να δίνει απάντηση ανάλογα με τα υπάρχοντα δεδομένα. Έτσι, αυτό επιτρέπει στους επισκέπτες του ιστότοπου να καθοδηγούν τη συνομιλία, εκφράζοντας την πρόθεσή τους με δικά τους λόγια. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ένα ευρύ φάσμα χρήσεων, όπως η ανάλυση των συναισθημάτων ενός πελάτη ή η πραγματοποίηση προβλέψεων σχετικά με το τι αναζητά ο επισκέπτης του ιστότοπου στον ιστότοπό σας.

Πρόβλεψη Τιμών Στέγασης

Η κύρια ιδέα αυτού του συστήματος είναι να μαντέψει την αξία πώλησης ενός νέου σπιτιού. Αυτό το σύνολο δεδομένων συστήματος περιλαμβάνει κυρίως πληροφορίες σχετικά με τις τιμές νέων κατοικιών σε διάφορα μέρη της πόλης. Εκτός από τις διάφορες τιμές των σπιτιών, θα βρείτε επιπλέον σύνολα δεδομένων που περιλαμβάνουν την ηλικία του κατοίκου, το ποσοστό παραβίασης εντός της πόλης και τοποθεσίες επιχειρήσεων που δεν είναι λιανικής πώλησης. Έτσι, είναι ένα εξαιρετικό σύστημα για αρχάριους για να δοκιμάσουν τις γνώσεις τους.

Μηχανική Μάθηση

Η εφαρμογή ενός AI ή τεχνητής νοημοσύνης είναι γνωστή ως Μηχανική μάθηση που επιτρέπει στις εφαρμογές να μαντεύουν ακριβή αποτελέσματα χωρίς να απαιτούν ακριβείς εντολές για κάθε βήμα. Αυτή η διαδικασία ξεκινά με την παροχή δεδομένων καλής ποιότητας και στη συνέχεια την εκπαίδευση των μηχανών μέσω της κατασκευής μιας ποικιλίας μοντέλων μηχανικής εκμάθησης με τα δεδομένα και τους διάφορους αλγόριθμους. Εδώ, η επιλογή των αλγορίθμων εξαρτάται κυρίως από τον τύπο των δεδομένων που έχουμε και τον τύπο της εργασίας που προσπαθούμε να αυτοματοποιήσουμε. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης ταξινομούνται σε τρεις τύπους – εποπτευόμενους, χωρίς επίβλεψη και ενισχυτικούς.

Ενισχυτική Μάθηση

Η ενισχυτική μάθηση είναι ένα μέρος της τεχνητής νοημοσύνης όπου η μηχανή μαθαίνει κάτι που σχετίζεται με το πώς μαθαίνουν οι άνθρωποι. Αυτό είναι ένα από τα τρία θεμελιώδη παραδείγματα μηχανικής μάθησης μαζί με την εποπτευόμενη και μη εποπτευόμενη μάθηση. Η ενισχυτική μάθηση αφορά τη λήψη κατάλληλων ενεργειών για τη μεγιστοποίηση της ανταμοιβής σε μια συγκεκριμένη συνθήκη. Χρησιμοποιείται από διαφορετικό λογισμικό και μηχανήματα για να ανακαλύψει τις καλύτερες δυνατές ενέργειες ή διαδρομή που πρέπει να ακολουθήσει σε μια συγκεκριμένη κατάσταση.

Η ενισχυτική μάθηση συλλέγει δεδομένα από συστήματα μηχανικής εκμάθησης που χρησιμοποιούν μια τεχνική δοκιμής και σφάλματος. Εδώ, τα δεδομένα δεν αποτελούν στοιχείο εισόδου που θα ανακαλύπταμε στο πλαίσιο της εποπτευόμενης ή μη εποπτευόμενης μηχανικής εκμάθησης. Το RL χρησιμοποιεί διαφορετικούς αλγόριθμους που μαθαίνουν από τα αποτελέσματα και αποφασίζουν ποιες ενέργειες πρέπει να γίνουν στη συνέχεια. Μετά από κάθε ενέργεια, ο αλγόριθμος λαμβάνει ανατροφοδότηση που βοηθά στον προσδιορισμό του εάν η επιλογή που έκανε ήταν σωστή, ουδέτερη, διαφορετικά εσφαλμένη. Είναι μια εξαιρετική μέθοδος που χρησιμοποιείται για αυτοματοποιημένα συστήματα που πρέπει να λαμβάνουν πολλές μικρές αποφάσεις χωρίς την καθοδήγηση των ανθρώπων.

Σύσταση πελάτη

Ένα σύστημα προτάσεων πελατών τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι μια ομάδα αλγορίθμων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται από προγραμματιστές για να αναμένουν επιλογές και να προσφέρουν σχετικές προτάσεις στους χρήστες. Χρησιμοποιώντας την επιστήμη δεδομένων και τα δεδομένα των χρηστών, τα συστήματα συστάσεων πελατών εντός της τεχνητής νοημοσύνης φιλτράρουν και προτείνουν τα πιο κατάλληλα στοιχεία σε έναν συγκεκριμένο χρήστη. Το ηλεκτρονικό εμπόριο έχει ωφεληθεί σημαντικά από την τεχνητή νοημοσύνη. Το καλύτερο παράδειγμα αυτού είναι η Amazon και το σύστημα συστάσεων πελατών της. Αυτό το σύστημα βοήθησε την πλατφόρμα να βελτιώσει τα έσοδά της εξαιρετικά για μια καλή εμπειρία πελάτη. Για μια πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου, μπορείτε να σχεδιάσετε ένα σύστημα συστάσεων πελατών και να χρησιμοποιήσετε το ιστορικό περιήγησης του πελάτη για τα δεδομένα σας.

Virtual Assistant για Windows με βάση το Voice

Ο εικονικός βοηθός για Windows που βασίζεται σε φωνή είναι ένα εύχρηστο εργαλείο που χρησιμοποιείται κυρίως για την απλοποίηση των καθημερινών εργασιών. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εικονικούς βοηθούς φωνής για πολλούς σκοπούς, όπως αναζήτηση πολλών αντικειμένων ή υπηρεσιών στον Ιστό, για αγορές διαφορετικών προϊόντων, σύνταξη σημειώσεων και ρύθμιση υπενθυμίσεων κ.λπ. Αυτό το σύστημα είναι ειδικά σχεδιασμένο για Windows, ώστε ο χρήστης των Windows να μπορεί χρησιμοποιήστε αυτόν τον βοηθό για να ανοίξετε οποιοδήποτε τύπο εφαρμογής χρειάζονται μέσω ανοιχτής φωνητικής εντολής και επίσης μπορούμε να γράψουμε σημαντικά μηνύματα με φωνητική εντολή εγγραφής. Έτσι θα αναγνωρίσει την πρόθεση των χρηστών από τη φωνητική εντολή και αναλόγως εκτελεί τις ενέργειες.

Πρόβλεψη της τιμής της μετοχής

Η πρόβλεψη της τιμής της μετοχής είναι ένα από τα εξαιρετικά θέματα σεμιναρίων AI (Artificial Intelligence) για αρχάριους. Οι ειδικοί της μηχανικής μάθησης αγαπούν την αγορά μετοχών επειδή είναι απλά γεμάτη με δεδομένα. Έτσι, μπορείτε να αποκτήσετε διαφορετικούς τύπους συνόλων δεδομένων και να ξεκινήσετε αμέσως να εργάζεστε σε αυτό το θέμα. Οι σπουδαστές που ετοιμάζονται να εργαστούν στον τομέα των οικονομικών θα λατρέψουν αυτή την ιδέα επειδή τους βοηθά να αποκτήσουν μια τεράστια εικόνα για διαφορετικά τμήματα του ίδιου. Οι κύκλοι ανατροφοδότησης του χρηματιστηρίου είναι επίσης σύντομοι, επομένως βοηθά στην επαλήθευση των προβλέψεών σας. Μπορείτε να προσπαθήσετε να περιμένετε εξάμηνες κινήσεις των τιμών των μετοχών με τα δεδομένα που λαμβάνετε από τις αναφορές που παρέχονται από οργανισμούς σε αυτό το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης.

Συστήματα συστάσεων

Τα συστήματα συστάσεων χρησιμοποιούνται στο Netflix για να λαμβάνετε συμβουλές για ταινίες και σειρές ανάλογα με τις προηγούμενες επιλογές σας. Έτσι, αυτό το σύστημα σας παρέχει κάποια βοήθεια σχετικά με το τι να επιλέξετε περαιτέρω από τεράστιες επιλογές που μπορείτε να αποκτήσετε στο διαδίκτυο. Ένα σύστημα συστάσεων εξαρτάται από συνεργατικό φιλτράρισμα ή πρόταση βάσει περιεχομένου. Η σύσταση με βάση το περιεχόμενο μπορεί να γίνει απλά εξετάζοντας όλο το περιεχόμενο του αντικειμένου. Για παράδειγμα, μπορείτε να σας προτείνουν βιβλία που βασίζονται σε επεξεργασία φυσικής γλώσσας που ολοκληρώνεται στα βιβλία. Εναλλακτικά, το συλλογικό φιλτράρισμα μπορεί να γίνει απλά εξετάζοντας την προηγούμενη αναγνωστική σας συμπεριφορά και στη συνέχεια προτείνοντας βιβλία ανάλογα με αυτό.

Αναγνώριση & Ανίχνευση Συναισθήματος Προσώπου

Το σύστημα ανίχνευσης και αναγνώρισης συναισθημάτων προσώπου είναι ένα από τα μοντέρνα συστήματα που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το σύστημα έχει σχεδιαστεί κυρίως για να αναγνωρίζει και να διαβάζει τις εκφράσεις του ανθρώπινου προσώπου. Σε πραγματικό χρόνο, αυτό το σύστημα βοηθά στον εντοπισμό των βασικών ανθρώπινων συναισθημάτων όπως ο θυμός, η ευτυχία, ο φόβος, η λύπη, η έκπληξη, η ουδέτερη και η αηδία. Πρώτον, αυτό το σύστημα αναγνώρισης ανιχνεύει τις εκφράσεις του προσώπου από μια ακατάστατη όραση για να πραγματοποιήσει εξαγωγή χαρακτηριστικών του προσώπου και ταξινόμηση των εκφράσεων του προσώπου.

Το μοναδικό χαρακτηριστικό αυτού του συστήματος αναγνώρισης και ανίχνευσης συναισθημάτων προσώπου είναι ότι μπορεί να παρατηρεί τα συναισθήματα των ανθρώπων, να διακρίνει τα κακά συναισθήματα υψηλής ποιότητας και να τα επισημαίνει κατάλληλα. Έτσι, μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει τις πληροφορίες του συναισθήματος με ετικέτα για να αναγνωρίσει τα μοτίβα σκέψης και τη συμπεριφορά ενός ατόμου.

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)

Είναι πολύ σαφές ότι οι άνθρωποι μπορούν να επικοινωνούν μεταξύ τους με ομιλία, ωστόσο τώρα οι μηχανές μπορούν επίσης να εκτελέσουν επίσης, κάτι που είναι γνωστό ως NLP ή Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. Αυτό χρησιμοποιείται από συσκευές για την ανάλυση, την αναγνώριση της γλώσσας και της ομιλίας καθώς εκφωνείται. Υπάρχουν διάφορα υποτμήματα της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας που ασχολούνται με τη γλώσσα όπως η αναγνώριση ομιλίας, η μετάφραση φυσικής γλώσσας, η παραγωγή φυσικής γλώσσας κ.λπ.

Προς το παρόν, το NLP είναι πολύ γνωστό για τις εφαρμογές υποστήριξης πελατών, κυρίως το chatbot που χρησιμοποιεί NLP & ML για να επικοινωνεί με τους καταναλωτές σε μορφή κειμένου και επίσης να σπάει τα ερωτήματά τους. Έτσι αποκτάτε την ανθρώπινη επαφή στις αλληλεπιδράσεις υποστήριξης πελατών χωρίς να αλληλεπιδράτε απευθείας με έναν άνθρωπο.

Πρόβλεψη Καρδιοπάθειας

Η πρόβλεψη καρδιακών παθήσεων είναι πολύ χρήσιμη στον ιατρικό τομέα, επειδή έχει σχεδιαστεί κυρίως για την παροχή διαδικτυακών ιατρικών συμβουλών και καθοδήγησης σε ασθενείς που πάσχουν από καρδιακή νόσο. Οι ασθενείς παραπονιούνται συχνά ότι δεν μπορούν να βρουν τους καλύτερους γιατρούς για να υποστηρίξουν τις ιατρικές τους ανάγκες. Έτσι, η εφαρμογή πρόβλεψης καρδιακών παθήσεων θα σας βοηθήσει να ξεπεράσετε αυτό το ζήτημα.

Αυτή είναι μια διαδικτυακή εφαρμογή που χρησιμοποιείται για να επιτρέπει στους χρήστες να έχουν άμεση πρόσβαση στις συμβουλές και τις υπηρεσίες ειδικών ιατρών για παθήσεις που σχετίζονται με την καρδιά. Έτσι, οι χρήστες μπορούν να αναφέρουν και να μοιραστούν τα προβλήματά τους που σχετίζονται με την καρδιά μέσω της διαδικτυακής πύλης. Μετά από αυτό, αυτό το σύστημα θα επεξεργαστεί αυτά τα δεδομένα για να επαληθεύσει τη βάση δεδομένων των διαφόρων πιθανών ασθενειών που σχετίζονται με αυτές τις συγκεκριμένες λεπτομέρειες. Αυτό το σύστημα επιτρέπει στους χρήστες να ελέγχουν επίσης τα στοιχεία διαφορετικών γιατρών.

Banking Bot

Το τραπεζικό ρομπότ είναι ένα λαμπρό θέμα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται για να εξετάσει τα ερωτήματα των χρηστών για να αναγνωρίσει τα μηνύματά τους και να εκτελέσει τις κατάλληλες ενέργειες ανάλογα. Αυτή η εφαρμογή που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ειδικά για τράπεζες όπου οι χρήστες μπορούν να ρωτήσουν για ερωτήματα που σχετίζονται με τράπεζες, όπως δάνεια, πιστωτικές κάρτες, λογαριασμούς κ.λπ.

Αυτή είναι μια εφαρμογή που βασίζεται σε Android. Έτσι, όπως ένα chatbot, αυτές οι εφαρμογές απλώς εκπαιδεύονται για την επεξεργασία των ερωτημάτων ή των αιτημάτων των χρηστών και κατανοούν ποιες πληροφορίες ή υπηρεσίες αναζητούν. Αυτό το τραπεζικό bot θα συνομιλεί με τους χρήστες. Έτσι, το τραπεζικό bot μπορεί να απαντήσει στις ερωτήσεις των χρηστών εάν είναι απαραίτητο, ακόμη και να δημιουργήσει προβλήματα για τα ανθρώπινα στελέχη.

Computer Vision

Το Διαδίκτυο είναι γεμάτο εικόνες, έτσι καθημερινά ανεβαίνουν και προβάλλονται δισεκατομμύρια εικόνες κάθε μέρα. Επομένως, είναι σημαντικό οι υπολογιστές να μπορούν να παρατηρούν και να αναγνωρίζουν εικόνες μέσω του Computer Vision που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την αφαίρεση δεδομένων από εικόνες. Αυτά τα δεδομένα μπορεί να είναι η αναγνώριση αντικειμένων εντός της εικόνας, η αναγνώριση περιεχομένου εικόνας για την ομαδοποίηση μιας ποικιλίας εικόνων από κοινού, κ.λπ.

Smart Logistics & Supply Chain

Οι στρατηγικές που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη (AI), όπως η έξυπνη εφοδιαστική, χρησιμοποιούνται όταν οι επιχειρήσεις διατηρούν την κλιμάκωση και τις υπερβολικές απαιτήσεις τους. Έτσι, αυτό επιτρέπει σε διάφορες εταιρείες να αποκτήσουν μια φανταστική τοποθεσία για την καλύτερη πλοήγηση στην αλυσίδα εφοδιασμού και τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών. Μπορούν επίσης να χειριστούν τις υπηρεσίες και τα αγαθά σε πραγματικό χρόνο.

Τεχνολογία Metaverse

Η τεχνολογία Metaverse είναι μια χωρική υπολογιστική πλατφόρμα που χρησιμοποιείται για την παροχή ψηφιακών εμπειριών με τις βασικές πολιτισμικές πτυχές της, όπως οι κοινωνικές αλληλεπιδράσεις, το εμπόριο, το νόμισμα, η οικονομία και η ιδιοκτησία ιδιοκτησίας. Η τεχνολογία Metaverse βασίζεται σε AR (ενσωμάτωση επαυξημένης πραγματικότητας) και VR (εικονική πραγματικότητα) που επιτρέπει πολυτροπικές αλληλεπιδράσεις μέσω εικονικών ρυθμίσεων, ψηφιακών προϊόντων και ανθρώπων. Έτσι, αυτή η τεχνολογία είναι ένας δικτυωμένος ιστός από καθηλωτικές και κοινωνικές μόνιμες πλατφόρμες πολλών χρηστών. Το Metaverse περιλαμβάνει κυρίως επτά επίπεδα – εμπειρία, οικονομίες δημιουργών, ανακάλυψη, χωρική υπολογιστική, ανθρώπινη παρέμβαση, υποδομή και αποκέντρωση. Παραδείγματα πλατφορμών Metaverse είναι: τα Sandbox, Decentraland, Metahero, Bloktopia & Meta Horizon Worlds.

Υπεραυτοματισμός

Ο υπεραυτοματισμός είναι μια πειθαρχημένη και καθοδηγούμενη από τις επιχειρήσεις προσέγγιση που χρησιμοποίησαν οι οργανισμοί για να εντοπίζουν γρήγορα, να ελέγχουν και να αυτοματοποιούν όπως πολλές διαδικασίες και επιχειρήσεις πληροφορικής. Ο υπεραυτοματισμός χρησιμοποιεί πολλές τεχνολογίες, πλατφόρμες ή εργαλεία όπως τεχνητή νοημοσύνη, ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών, μηχανική μάθηση, διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών, αρχιτεκτονική λογισμικού που βασίζεται σε συμβάντα, πλατφόρμα ενοποίησης ως υπηρεσία, έξυπνες σουίτες διαχείρισης επιχειρηματικών διαδικασιών, πακέτο λογισμικού, χαμηλού κώδικα ή όχι -εργαλεία κώδικα και άλλα είδη διαδικασιών, εργασιών και αποφάσεων αυτοματοποίηση εργαλεία.

Edge AI

Ο συνδυασμός Edge Computing & Artificial Intelligence είναι γνωστός ως Edge AI. Στο Edge AI, το edge computing φέρνει τον υπολογισμό και την αποθήκευση δεδομένων πιο κοντά στη θέση της συσκευής. Οι αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) απλώς επεξεργάζονται τα δεδομένα που σχηματίζονται στη συσκευή μέσω ή χωρίς σύνδεση στο διαδίκτυο. Το σύστημα Edge AI χρησιμοποιεί αλγόριθμους Machine Learning (ML) για την επεξεργασία δεδομένων που παράγονται μέσω μιας συσκευής υλικού.

Οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης στα συστήματα Edge AI τρέχουν σε υπάρχουσες CPU ή ακόμη λιγότερο ικανές MCU εντός συσκευών edge. Σε σύγκριση με άλλες εφαρμογές που χρησιμοποιούν εξαιρετικά αποδοτικά τσιπ AI, το Edge AI προσφέρει ανώτερη απόδοση και επίσης μειώνει την κατανάλωση ενέργειας.

τρισδιάστατη βιοεκτύπωση

Η τρισδιάστατη βιοεκτύπωση είναι ένας τύπος τεχνολογίας όπου τα βιολογικά μελάνια, αναμεμειγμένα με ζωντανά κύτταρα, απλά εκτυπώνονται σε 3D για να δημιουργήσουν κανονικό ιστό, όπως τρισδιάστατες δομές. Προς το παρόν, αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται κυρίως σε διαφορετικούς ερευνητικούς τομείς όπως η ανάπτυξη νέων φαρμάκων και η μηχανική ιστών. Αυτή η διαδικασία κατασκευής προσθέτων χρησιμοποιεί βιο-μελάνια για την εκτύπωση αναπτυσσόμενων δομών ζωντανών κυττάρων στρώμα προς στρώμα, έτσι ώστε να μιμείται την απόδοση και τη διάταξη των φυσικών ιστών.

Αυτή η τεχνολογία και οι βιο-τυπωμένες δομές επιτρέπουν στους ερευνητές να μελετήσουν τις λειτουργίες του ανθρώπινου σώματος in vitro. Οι τρισδιάστατες βιοεκτυπωμένες δομές είναι σχετικές βιολογικά σε σύγκριση με μελέτες vitro που πραγματοποιούνται εντός 2D. Γενικά, η τρισδιάστατη βιοεκτύπωση χρησιμοποιείται κυρίως για πολυάριθμες βιολογικές εφαρμογές σε διαφορετικούς τομείς όπως η βιομηχανική, η μηχανική ιστών και η επιστήμη των υλικών. Επιπλέον, αυτή η τεχνολογία μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για επικύρωση φαρμάκων και φαρμακευτική ανάπτυξη. Επί του παρόντος, κλινικές ρυθμίσεις, όπως μοσχεύματα οστών, 3D εκτυπωμένο δέρμα, εμφυτεύματα και ολοκληρωμένες 3D εκτυπωμένα όργανα βρίσκονται στο ερευνητικό κέντρο βιοεκτύπωσης.

Μερικά ακόμη θέματα σεμιναρίου Τεχνητής Νοημοσύνης

Η λίστα με τα θέματα του σεμιναρίου Τεχνητής Νοημοσύνης δίνεται παρακάτω.

• Αυτόνομα Οχήματα.
• Εκμάθηση ρομπότ.
• Feedforward NN (νευρωνικά δίκτυα).
• Διάχυτος Υπολογισμός.
• Υπολογιστική Νοημοσύνη.
• Μηχανική Ηθική.
• Σημασιολογικό Ιστό.
• Συνάψεις.
• Πράκτορες λογισμικού.
• Υποστήριξη διανυσματικά μηχανήματα.
• Θεωρία πρόβλεψης.
• Συστήματα Αποφάσεων & Εμπειρογνωμόνων.
• Τεχνικές Minimax.
• Εξόρυξη δεδομένων.
• Αβεβαιότητα μέτρησης.
• Μεταάνθρωπος.
• Εξειδικευμένα Συστήματα.
• Νευροελεγκτές.
• Δίκτυα συναρτήσεων ακτινικής βάσης.
• Παραγωγικά Δίκτυα Αντιμετώπισης.
• Ανεξάρτητη ανάλυση συστατικών.
• Αιτιακή Συμπερασματικότητα & Μάθηση.
• Όραση & Αντίληψη Υπολογιστών.
• Παιχνίδι και αναζήτηση.
• Θεωρία Παιγνίων.
• Εκμάθηση στα γραφήματα.
• Μηχανική Μάθηση.
• Μαθηματική Βελτιστοποίηση & Στατιστική.
• Νευροβιολογία & Θεωρία Πληροφοριών.

Μην χάσετε: Έργα Τεχνητής Νοημοσύνης για φοιτητές Μηχανικών .

Έτσι, αυτό είναι μια επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης Θέματα σεμιναρίων ή θέματα σεμιναρίων AI για φοιτητές μηχανικών. Αυτά τα θέματα σεμιναρίων προτείνονται σε φοιτητές μηχανικών για να τα ενημερώσουν σχετικά με διαφορετικές τεχνολογίες. Η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) χρησιμοποιείται για να κάνει έναν υπολογιστή πολύ έξυπνο ώστε να σκέφτεται και να συμπεριφέρεται σαν ανθρώπινος εγκέφαλος. Έτσι ώστε οι μηχανές να μπορούν να εκτελούν ανθρώπινες εργασίες πολύ αποτελεσματικά και να βρίσκουν επίσης καλύτερες λύσεις. Αυτά τα μηχανήματα χρησιμοποιούνται κυρίως για πολύπλοκες και επαναλαμβανόμενες ανθρώπινες εργασίες. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις μηχανές να μαθαίνουν, να σκέφτονται και να βελτιώνουν την απόδοση της δουλειάς τους όπως οι άνθρωποι. Εδώ είναι μια ερώτηση για εσάς, τι είναι η ρομποτική;