Τα δεδομένα λέξεων προέρχονται από τη λατινική γλώσσα, που σημαίνει τη συλλογή ακατέργαστων πληροφοριών. Η έννοια της επεξεργασίας δεδομένων αφορά την επεξεργασία ακατέργαστων δεδομένων χρησιμοποιώντας έναν υπολογιστή για να επιτευχθεί η επιθυμητή σημαντική παραγωγή. Τα δεδομένα μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία είτε χειροκίνητα είτε αυτόματα. Τα δεδομένα εξόδου που λαμβάνονται μετά την επεξεργασία ακατέργαστων δεδομένων παρουσιάζονται σε διάφορες μορφές όπως, μπορεί να είναι είτε αριθμητική μορφή όπως 0-9,., +, -, /, E, D ή μορφή χαρακτήρων που μπορεί να είναι είτε μορφή συμβολοσειράς όπως αλφαβητική μορφή ή αλφαριθμητική μορφή ή γραφική μορφή όπως διαγράμματα, γραφήματα, χάρτες, η οποία βασίζεται στον τύπο λογισμικό χρησιμοποιείται ή η διαδικασία που χρησιμοποιείται για την επεξεργασία δεδομένων.

Τι είναι η επεξεργασία δεδομένων;

Η διαδικασία μετατροπής ανεπεξέργαστων δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα μέσο όπως χειροκίνητα ή αυτόματα εργαλεία σε σημαντικές πληροφορίες εξόδου ονομάζεται επεξεργασία δεδομένων. Τα ανεπεξέργαστα δεδομένα, όπως ο αριθμός των μαθητών σε μια τάξη, τα αποτελέσματα των εξετάσεων, η διεύθυνση κ.λπ., τα οποία δίδονται ως είσοδος στον επεξεργαστή που χρησιμοποιεί ορισμένες διαδικασίες για να χειριστεί τα μη επεξεργασμένα δεδομένα και τα επεξεργάζεται για να παρέχει την επιθυμητή ουσιαστική παραγωγή. Για παράδειγμα, εάν αγοράσουμε ένα αντικείμενο σε ένα πολυκατάστημα, μας παρέχουν λογαριασμό μετά την αγορά, όπου ο λογαριασμός περιέχει όλες τις πληροφορίες στοιχείων όπως στοιχεία στοιχείων, όνομα πελάτη, αριθμό τηλεφώνου, διεύθυνση, ώρα, ποσό λογαριασμού, ποσό που πληρώθηκε, φόρος, κλπ, όλα αυτά μαζί σχηματίζουν μια πληροφορία, όπου αυτές οι πληροφορίες είναι μορφή δεδομένων. Η βασική λειτουργία αυτής της επεξεργασίας είναι η επικύρωση, η ταξινόμηση, η σύνοψη, η συγκέντρωση, η ανάλυση, η αναφορά, η ταξινόμηση.

επεξεργασία δεδομένων

ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙ

Υπάρχουν τρεις τύποι επεξεργασίας δεδομένων, είναι

“πώς να χρησιμοποιήσετε ένα διαχωριστή τάσης ”

Μη αυτόματη επεξεργασία δεδομένων

Τα δεδομένα που υποβάλλονται σε επεξεργασία με μη αυτόματο τρόπο από ανθρώπινες ενέργειες που δεν χρησιμοποιούν κανένα εργαλείο είναι χειροκίνητη επεξεργασία. Όπως, για παράδειγμα, χειροκίνητη συγγραφή ή υπολογισμός μιας αναφοράς με μη αυτόματο τρόπο και ακρίβεια είναι η μη αυτόματη επεξεργασία, η μη αυτόματη επαλήθευση φύλλου σημείων, ο οικονομικός υπολογισμός, κ.λπ. μειονέκτημα, έχουν προκύψει περισσότερα εργαλεία εκκίνησης όπου η εργασία επεξεργασίας γίνεται αυτόματα.

Ηλεκτρονική επεξεργασία δεδομένων (EDP)

Ονομάζεται επίσης ως υπηρεσίες πληροφοριών ή συστήματα. Επεξεργάζεται τα πρωτογενή δεδομένα μέσω υπολογιστών και προγραμμάτων χρησιμοποιώντας ηλεκτρονική επικοινωνία . Η επεξεργασία είναι πολύ γρήγορη. Το καλύτερο παράδειγμα για την ηλεκτρονική επεξεργασία δεδομένων είναι μια κάρτα ATM, η οποία είναι ενσωματωμένη με ένα ηλεκτρονικό τσιπ.

Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο

Είναι μια συνεχής διαδικασία, η οποία αποκρίνεται μέσα σε δευτερόλεπτα όταν δίνεται η εισαγωγή δεδομένων γίνεται επεξεργασία και παρέχει τα επιθυμητά δεδομένα εξόδου. Για παράδειγμα, ένα άτομο θέλει να αντλήσει ένα συγκεκριμένο ποσό από τον λογαριασμό του χρησιμοποιώντας ένα ΑΤΜ . Μόλις εισαγάγει την κάρτα και εισέλθει στο υπόλοιπο, θέλει να τραβήξει μαζί με το ATM, το μηχάνημα επεξεργάζεται τη συναλλαγή και ενημέρωσε το υπόλοιπο του τραπεζικού του λογαριασμού στο διαδίκτυο μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Το κύριο πλεονέκτημα είναι η κατανάλωση χρόνου.

Κύκλος επεξεργασίας δεδομένων

Αυτός ο κύκλος επεξεργασίας είναι κοινός τόσο στη χειροκίνητη όσο και στην ηλεκτρονική επεξεργασία. Είναι η σειρά βημάτων για την εξαγωγή πληροφοριών από πρωτογενή δεδομένα. Υπάρχουν 3 σημαντικά στάδια αυτής της επεξεργασίας,

Εισαγωγή

Η διαδικασία μέσω της οποίας τα δεδομένα συλλέγονται μετατρέπεται σε μορφή που το υπολογιστή μπορεί να καταλάβει. Είναι το πιο σημαντικό βήμα, επειδή τα σωστά αποτελέσματα εξόδου εξαρτώνται από τα δεδομένα δεδομένα εισόδου. Οι δραστηριότητες που πραγματοποιούνται στην εισαγωγή δεδομένων είναι τέσσερα στάδια, είναι

Συλλογή δεδομένων
Δεδομένα Κωδικοποίηση
Διαβίβαση δεδομένων
Επικοινωνία δεδομένων

Συλλογή δεδομένων

Η συλλογή δεδομένων είναι ένα πολύ σημαντικό βήμα στην επεξεργασία όπου όλα τα πρωτογενή δεδομένα συλλέγονται από διάφορα περιβάλλοντα τα οποία θα πρέπει να είναι καλά καθορισμένα και ακριβή για την επεξεργασία τους. Παραδείγματα συλλογής δεδομένων είναι έρευνες γης, εκλογικές εκλογές.

Κωδικοποίηση δεδομένων

Η διαδικασία μετατροπής ακατέργαστων γεγονότων σε μορφή που είναι ευκολότερο να παρέχεται ως είσοδος στο σύστημα επεξεργασίας είναι κωδικοποίηση δεδομένων.

Διαβίβαση δεδομένων

Σε αυτό το στάδιο, τα δεδομένα αποστέλλονται στον επεξεργαστή και επίσης σε διάφορα στοιχεία του συστήματος

Επικοινωνία δεδομένων

Σε αυτό το στάδιο, τα δεδομένα κοινοποιούνται μεταξύ διαφόρων συστημάτων επεξεργασίας.

Επεξεργάζομαι, διαδικασία

Αυτό το στάδιο ασχολείται με το χειρισμό ακατέργαστων δεδομένων χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία ή τεχνικές λογισμικού σε σημαντικές πληροφορίες. Πολλά εργαλεία λογισμικού είναι διαθέσιμα για την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων σε σύντομο χρονικό διάστημα. Μπορεί να εξηγηθεί με απλή μορφή στο ακόλουθο παράδειγμα μιας τεχνικής επεξεργασίας δεδομένων αυτοματοποίησης, ο χρήστης γράφει ένα πρόγραμμα για την εκτέλεση προσθήκης δύο αριθμών, που περιέχει ένα σύνολο οδηγιών, αυτό το πρόγραμμα υποβάλλεται σε επεξεργασία στην κεντρική μονάδα επεξεργασίας που επεξεργάζεται δεδομένα βάσει τις οδηγίες που παρέχονται. Τώρα το λογισμικό χειρίζεται τα δεδομένα που παρέχουν οδηγίες για την επεξεργασία δεδομένων και παρέχουν σημαντικές αναμενόμενες πληροφορίες.

παράδειγμα επεξεργασίας δεδομένων

“πώς να φτιάξετε έναν ασύρματο φορτιστή pdf ”

Υπάρχουν τρεις διαφορετικοί τύποι τεχνικών χειρισμού δεδομένων

Ταξινόμηση: Τα δεδομένα έχουν διαχωριστεί ανάλογα σε διαφορετικές ομάδες και υποομάδες σε αυτό το στάδιο, έτσι ώστε να είναι εύκολο να υποβληθεί σε επεξεργασία.
Εναποθήκευση: Σε αυτό το στάδιο, τα δεδομένα αποθηκεύονται με τη σωστή σειρά έτσι ώστε να είναι εύκολα προσβάσιμα όταν χρειάζεται.
Υπολογισμός: Σε αυτό το στάδιο, πραγματοποιείται ένας αριθμός λειτουργιών στα δεδομένα για την παραγωγή επιθυμητών αποτελεσμάτων.

Παραγωγή

Σε αυτό το στάδιο, η έξοδος δεδομένων που λαμβάνεται μετά την επεξεργασία είναι ουσιαστικά δεδομένα, που απαιτούνται για τους τελικούς χρήστες. Η παραγωγή μπορεί να επιτευχθεί σε διάφορες μορφές όπως ήχος, βίντεο, εκτύπωση έκθεσης κ.λπ. Τα παρακάτω είναι οι δραστηριότητες που πραγματοποιούνται στο πλαίσιο της,

Αποκρυπτογράφηση: Τα δεδομένα που κωδικοποιούνται αποκωδικοποιούνται στη μορφή κατανόησης.
Επικοινωνία: Η έξοδος που δημιουργείται διανέμεται σε διάφορες τοποθεσίες έτσι ώστε οποιοσδήποτε χρήστης να μπορεί να έχει πρόσβαση σε αυτό ανά πάσα στιγμή.
Ανάκτηση: Τα δεδομένα που διανέμονται και αποθηκεύονται μπορούν να έχουν πρόσβαση από οποιονδήποτε πιστεύει.

Στάδιο αποθήκευσης

Οι επεξεργασμένες πληροφορίες αποθηκεύονται στην εικονική μνήμη δεδομένων για περαιτέρω χρήση. Είναι το σημαντικό στάδιο του κύκλου, επειδή μπορούμε να ανακτήσουμε τα δεδομένα όταν απαιτείται.

Επεξεργασία δεδομένων στην περιοχή έρευνας

Τα σημαντικά βήματα που περιλαμβάνονται κυρίως σε αυτήν την επεξεργασία είναι τα εξής,

“Δωρεάν παραγωγή ενέργειας: κυκλώματα και διαγράμματα ”

Έλεγχος ερωτηματολογίου
Επεξεργασία
Κωδικοποίηση
Ταξινόμηση
Κατάταξη εις πίνακα
ΓΡΑΦΙΚΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ
Καθαρισμός δεδομένων
Προσαρμογή δεδομένων

επεξεργασία δεδομένων-σε-έρευνα-περιοχή

Έλεγχος ερωτηματολογίου: Το πρώτο βήμα είναι να ελέγξετε αν υπάρχουν ερωτηματολόγια ή όχι. Λίγα από τα μη αποδεκτά ερωτηματολόγια είναι ελλιπή ή μερικά δεδομένα, ανεπαρκείς γνώσεις.
Η επεξεργασία δεδομένων εντοπίζεται εάν υπάρχουν σφάλματα στα ανεπεξέργαστα δεδομένα, οπότε εάν είναι σφάλματα μπορούν να επεξεργαστούν και να διορθωθούν.
Η κωδικοποίηση είναι η διαδικασία παροχής συμβόλων έτσι ώστε οι αποκρίσεις να μπορούν να τοποθετηθούν στις αντίστοιχες ομάδες τους.
Η ταξινόμηση των δεδομένων βασίζεται σε τάξεις όπως το διάστημα της τάξης, η συχνότητα ή τα χαρακτηριστικά όπως η πόλη, ο πληθυσμός γίνεται για καλύτερη κατανόηση.
Μετά την ταξινόμηση καταγράφουμε ολόκληρη τη διαδικασία σε διαφορετικές σχετικές στήλες και σειρές.
Στη συνέχεια, αντιπροσωπεύστε τα σε μορφή γραφήματος γραφικών ή στατιστικών στοιχείων.
Μετά από αυτό, ελέγχουμε για άλλη μια φορά ολόκληρα τα δεδομένα από την αρχή, εάν λείπουν
δεδομένα, τα προσθέτουμε για συνέπεια.
Μια πρόσθετη ιδέα της προσαρμογής δεδομένων γίνεται συμπληρωματικά για τη βελτίωση της ποιότητας.

Πλεονεκτήματα

Τα πλεονεκτήματα της επεξεργασίας δεδομένων είναι

Πολύ αποτελεσματικό
Εξοικονόμηση χρόνου
Υψηλή ταχύτητα
Μειώνει τα λάθη

Μειονεκτήματα

Τα μειονεκτήματα της επεξεργασίας δεδομένων είναι

Μεγάλη κατανάλωση ενέργειας
Καταλαμβάνει μεγάλο μνήμη
Το κόστος εγκατάστασης είναι υψηλό
Σπατάλη της μνήμης.

Εφαρμογές

Η εφαρμογή της επεξεργασίας δεδομένων είναι

Στον τραπεζικό τομέα, αυτή η επεξεργασία χρησιμοποιείται από τους πελάτες της τράπεζας για την επαλήθευση εκεί, τα τραπεζικά στοιχεία, τις συναλλαγές και άλλες λεπτομέρειες.
Σε εκπαιδευτικά τμήματα όπως σχολεία, κολέγια, αυτή η επεξεργασία είναι εφαρμόσιμη για την εύρεση λεπτομερειών μαθητών όπως τα βιογραφικά στοιχεία, την τάξη, τον αριθμό ρολού, τα λαμβανόμενα σήματα κ.λπ.
Στη διαδικασία συναλλαγής, η εφαρμογή ενημερώνει τις πληροφορίες όταν οι χρήστες ζητούν τα στοιχεία τους.
Σε μια περιοχή λογιστικής παρακολούθησης, αυτή η επεξεργασία βοηθά στην ανάκτηση των απαιτούμενων δεδομένων πελατών στο διαδίκτυο.
Σε ασθενείς νοσοκομείων, οι λεπτομέρειες μπορούν εύκολα να αναζητηθούν.

Αυτό το άρθρο περιγράφει τον τρόπο επεξεργασίας των ανεπεξέργαστων δεδομένων όταν δίνεται ως εισαγωγή σε έναν επεξεργαστή, αυτά τα ανεπεξέργαστα δεδομένα μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία είτε χρησιμοποιώντας λογισμικό ή οποιοδήποτε άλλο εργαλείο για τη λήψη σημαντικών πληροφοριών. Το σημαντικό πλεονέκτημα των δεδομένων επεξεργασία είναι, μπορεί κανείς να ανακτήσει δεδομένα εύκολα μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Εδώ σε αυτό το άρθρο, έχουμε δει τον κύκλο επεξεργασίας δεδομένων, την επεξεργασία στην περιοχή έρευνας, τα πλεονεκτήματα, τα μειονεκτήματα και τις εφαρμογές του. Εδώ είναι η ερώτηση «Πώς γίνεται επεξεργασία των δεδομένων στην περιοχή του ηλεκτρονικού εμπορίου;».